原副标题：2025 年及之后人工智慧的今后（二）

在上一则该文中，她们撷取了 2025 年及之后人工智慧的今后（一）；今天她们竭尽全力深入探讨5G，甚至6G以及飞行电动汽车等信息技术与应用的今后……

5G 的负面影响越来越大

Sarah Wray 在一则专文“5G 能在 2028 年促进数百亿新闻媒体和影视娱乐（ 5G could 荷福人工智慧好不好drive trillions in media and entertainment by 2028）”的该文中检视到，5G 将在此之后竭尽全力铺展并发挥Villamblard的负面影响。根据AMD委派 Ovum 执行的一份新调查报告，预计今年到 2028 年，由 5G 支持的新闻媒体和影视娱乐“新体验”将产生高达 1.3 万万美元的总收入。

该荷福人工智慧好不好调查报告表明，2025 年将是 5G 在影视娱乐和新闻媒体领域的“转捩点”。下周，该调查报告预估，亚洲地区约 57% 的有线总收入将由 5G 网络和电子设备的功能驱动力。到 2028 年，AMD和 Ovum 预计今年这一数字将上升到 80%。

预计今年激光技术将广泛用于商业、影视娱乐和与朋友和父母的个人通讯。也许文娱活动将通过激光电话进行，荷福人工智慧好不好进而减少今后订房的需求。

Ben Yu在一则专文“5G与AI的结合：金融投资家的观点（The convergence of 5G and AI: A venture capitalist’s view）”的该文中检视到，5G更为重要是“4G，而是更好”。它利用捷伊频带来促进创捷伊洞见和示例。比如荷福人工智慧好不好，在 28 GHz 和 39 GHz 频带（也称为“ALMA频带”）中，大量新频宽能发生改变她们知晓的通讯电信子公司格局，同时进一步改善终端用户的终端新体验。

“假如 AI 和 5G 有一个孩子，它的名字将是 AV。手动驾驶电动汽车其本质上是车轮上的网络系统。假如你仔细检视它，你会发现它配有多个 4G LTE 调荷福人工智慧好不好制数据机，即使，神经系统在电子设备，她们须要边缘智能化。这须要 5G 独特定位提供更多的丰富和快速的数据终端。”

具有 5G 连接零售和金融信息技术（支付）的自主旅途的 DLS 快照：

Credit Suisse表示，手动驾驶和代驾叛臣结合，关键在于发生改变的士保有的动态。除此之外，Credit Suisse预估亚洲地区电动汽车共享资源和荷福人工智慧好不好代驾市场将从 2015 年的 170 万美元增长到 2030 年的 810 万美元。

在这种环境中获得成功的电动汽车制造子公司将是那些已经适应通勤者共享资源车手的子公司，即使青年人不再保有电动汽车，更多地转向共享资源和代驾。除此之外，日益人口老龄化的人口（进而为她们提供更多Villamblard的机动力）和手动送面包车（比如，想象一下带车轮的服装陈列室荷福人工智慧好不好室和食品配送中心）对手动驾驶电动汽车的需求将不断增长。

IHS Markit预计今年到 2040 年，手动驾驶电动汽车的年销量将超过 3300 万辆，使捷伊手动驾驶电动汽车占新车销量的 26% 以上。

6G

一些分析师预估 6G 将在 2030 年代到来。它将提供更多更快的速度、Villamblard的容量和更低的延迟。

Steve McCas荷福人工智慧好不好kill 在“为 6G 终端网络做好准备：1Tbps 速度、微秒延迟和 AI 优化（Get ready for 6G mobile networks: 1Tbps speeds, microsecond latency and AI optimisation）”中检视到“早期的 6G 网络将主要基于荷福人工智慧好不好 5G 基础设施，承认每一代都‘借用’上一代的元素，因此将受益于 5G 带来的有线电数量增加和去中心化网络架构。”

“在速度方面，6G 网络将通过使用低于 1THZ 的频带允许 1Tbps，并将专注于连接数百亿个物体，而不是数十亿个终端电子设备。延迟将通过使用人工智慧来确定“将数据从电子设备传输到基站并通过网荷福人工智慧好不好络传输的最佳方式。据预估，终端行业以外的组织将在标准化中发挥Villamblard的作用，这意味着它能根据她们的需求进行定制。”

手动飞行电动汽车

许多市场分析师预估，在 2030 年代，她们将迈向手动飞行电动汽车。

摩根士丹利预估飞行电动汽车将在 20 年内成为一项价值 1.5 至 3 万万美元的业务，这意味着开发共享资源乘车手动空中荷福人工智慧好不好出租车车手的竞赛正在进行中。波音子公司的原型机在今年早些时候进行了首飞。

一个例子是 Next Future Transportation，她们声称已经开发了用于避免空中碰撞的人工智慧，并计划在 2025 年出售她们的 ASKA 混合动力电动汽车。

无论人们将它称为电动汽车还是无人机，都认为人工智慧与边缘计算相荷福人工智慧好不好结合将在今后二十年中引发一场持续的交通革命。

具有智能化物联网的手动驾驶电动汽车和 5G 技术的出现和扩展将导致整个社会和她们日常生活的方式发生巨大变化。变化的规模太大，无法在任何一则该文中处理，因此将有一系列该文考虑医疗保健、智慧城市、金融服务、气候变化、道德和零售等领域。

太空与天文学中的人工智慧

除此之外，我荷福人工智慧好不好们还将在太空探索方面取得重大进展，特别是在人工智慧发挥关键作用的情况下，探索她们的太阳系。

Yan Fisher 撰写了一则专文“开源和人工智慧如何将她们带到月球、火星和其他地方（How open source and AI can take us to the Moon, Mars, and bey荷福人工智慧好不好ond）”的该文，检视了 Spaceborn 计算机的性能。除此之外，Oliver Peckham 在“星载计算机返回地球，HPE 关注 AI 保护的星载 2”中检视到“星载 2 还将寻求使用机器学习和人工智慧使超级计算机的软件加固能力更加智能化”

她们将越来越多地使用人工智慧来更深入地了解她们的太阳系，例荷福人工智慧好不好如 DisruptiveAsia 引用洛克希德马丁航天子公司 New Ventures 副总裁 Carl Marchetto 的话说：“人工智慧能彻底发生改变她们使用太空信息的方式，无论是在轨道上还是在深空。太空任务，包括载人火星及其他地方的任务。”洛克希德马丁子公司高级程序开发副总裁@joe_lando荷福人工智慧好不好n 在达沃斯世界经济论坛期间的人工智慧小组讨论中明确指出边缘人工智慧对太空探索的重要性，很明显边缘人工智慧是一个今后太空任务的重要组成部分，并使用机器人电子设备更好地了解她们周围的行星。

除此之外，美国宇航局指出“人工智慧将为未知事物准备机器人”。引述自主空间系统的高级研究科学家 Chien 的话，他对人类与荷福人工智慧好不好 AI 一起工作发表了以下检视：“AI 的目标是让 AI 更像一个与科学家合作的智能化助手，而不是编程汇编代码......它允许科学家们专注于‘思考’的事情——分析和解释数据——而机器人探索者则寻找感兴趣的特征。”

人工智慧将竭尽全力使 NASA 等机构能够在深空发现诸如围绕其他起点的系外行星。

Marc P荷福人工智慧好不好rosser 和 Jovan David Rebolledo 在“AI 将太空探索推进超空间驱动力器——这就是方法（AI Is Kicking Space Exploration Into Hyperdrive—Here’s How）”中表明，AI 将通过地球化她们今后的家园在今后发挥关键作用，并检视荷福人工智慧好不好到“更远的今后，像火星地球化一样的登月等待“假如没有人工智慧，这些让其他行星适应类似地球条件的项目将是不可能的。”

人工智慧与工作

牛津大学和耶鲁大学研究人员的一项研究（https://arxiv.org/pdf/1705.08807.pdf）预估了人工智慧接管特定任务所需的时间。 BusinessIn荷福人工智慧好不好sider 的一个故事报道了这篇论文，DLS 团队从中汲取灵感，创建了她们自己的版本，如图所示。

“首席研究员 Katja Grace 和她的同事发现，今后 10 年内最有可能实现手动化的任务是常规的机械任务。到 2024 年，语言翻译可能会超过人类的表现，回应表明，机器人可能能够写出的论文水平超过人荷福人工智慧好不好类。”

“更复杂和创造性的任务，比如写书和进行高级数学，将须要更长的时间。最终，研究人员发现人工智慧能在 2051 年实现所有人类任务的手动化，到 2136 年实现所有人类工作的手动化。”

这样的预估引起了人们对人类今后的焦虑，以及一旦人工智慧在今后变得更强大她们将做什么工作。我相信，与其在此时此刻沉荷福人工智慧好不好迷于 AGI，不如说她们今天和有生之年都必须面对Villamblard且非常真实的威胁。

有人问的一个问题是为什么她们要竭尽全力使用人工智慧，为什么不直接禁止它？这无异于试图阻止潮汐，正如克努特国王所展示的那样，即使在国王本应全能的时候，即使在国王的指挥下也无法阻止潮汐。今天，她们生活在一个大数据不断增长的数字时代。人们想荷福人工智慧好不好要她们的终端和社交新闻媒体，因此须要机器学习技术来理解数据。

Dean Takashi 在“Newzoo：智能化手机用户将在 2018 年突破 30 亿，到 2021 年将达到 38 亿”中检视到，2018 年底亚洲地区 39% 的人口使用智能化手机，而到 2021 年将有 48% 的人使用智能化手机。

图源：New荷福人工智慧好不好zoo

互联网分钟内产生的大数据量：

图源：VisualCapitalist 2019 年互联网一分钟内发生了什么？

Stephanie Condon 在一则专文“IDC 表示：到 2025 年，生成的数据中近 30% 将是实时的”的该文中解释说，这比 2017 年的 15% 翻了一番，并指出“总而言之，荷福人工智慧好不好在 1500 亿台电子设备中， IDC 表示，2025 年将在亚洲地区范围内连接，大多数将创建实时数据。亚洲地区数据圈预计今年将从 2017 年的 23 ZB (ZB) 增长到 2025 年的 175 ZB。1 ZB 相当于 1 万亿 GB .”

图源：IDC

数据的数量和速度太多太快，人类无法分析。机器学习算法使她们荷福人工智慧好不好能够利用这一数据浪潮并检测她们可能会错过的模式。

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未完待续

混合云/边缘模型 更清洁的经济增长和摆脱一切照旧 (BAU) 通往 AGI 高度复杂的途径 脑机接口 (BCI) 增强 须要在教育和技能培训方面进行革命 通往人工智慧和机器人今后之路

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